Biyometrik tanıma esas olarak sesle etkinleştirilen kilitleri, parmak izi tanımayı, damar tanımayı, avuç içi şeklini tanımayı, iris tanımayı, yüz tanımayı vb. içerir. Bu teknolojilerin uygulanması, akıllı kapı kilitleri için doğrudan elektronik anahtarların güncellenmesine ve yükseltilmesine yol açmıştır.
Ses kontrolü: Konuşma tanıma, bir kişinin sesini mikrofon kullanarak toplama ve dijital sinyale dönüştürme işlemidir. Tanıma yazılımı, kimlik doğruluğunu belirlemek için işlenmiş konuşma özelliklerini bir referans şablonuyla algılar ve karşılaştırır. Ancak burun tıkanıklığı ve boğaz ağrısı gibi sağlık koşullarından büyük ölçüde etkilenebilir ve bu da doğruluğun ve stabilitenin zayıf olmasına neden olabilir.
Parmak izi; Parmak izlerini giriş sinyali olarak kullanan kilitleme işlevi, ilgili bilgilerin tanımlanması ve işlenmesi yoluyla gerçekleştirilir.
Damarlar: Öncelikle kızılötesi CCD kameralar aracılığıyla parmak, avuç içi ve el sırtlarının damar görüntüleri elde edilir ve damarların dijital görüntüleri bilgisayar sistemine kaydedilir.
Avuç içi şekli: Avuç içi şekli tanıma teknolojisi ilk olarak Amerikalı bilim adamları tarafından önerildi ve benzersiz avuç içi özelliklerini tanımlayarak kimliği doğruladı.
İris: Gözbebeğinin etrafındaki zengin ve çeşitli doku desenlerine sahip dairesel renkli doku, iris tanımanın temelini oluşturur. İris tanıma cihazları karmaşıktır, pahalıdır ve sıkı tarama mesafelerine sahiptir ve henüz sivil pazarda geniş çapta popülerleşmemiştir.
Yüz tanıma: Geleneksel yüz tanıma teknolojisinin 30 yıllık bir geçmişi vardır ve esas olarak görünür ışıkta görüntü tanımaya dayanmaktadır. Aktif yakın kızılötesi görüntü çoklu ışık kaynaklı yüz tanıma teknolojisine dayanan yeni geliştirilen çözüm, ışık değişikliklerinin etkisinin üstesinden gelebilir ve mükemmel tanıma performansı elde ederek doğruluk, kararlılık ve hız açısından 3D görüntü yüz tanıma teknolojisini geride bırakabilir.